El año 2023 marcó un hito para la inteligencia artificial generativa al salir de los laboratorios de investigación y adentrarse en la vida cotidiana a través de herramientas populares como ChatGPT y Microsoft Copilot. Este año se espera que la IA sea más accesible, sofisticada e integrada en tecnologías que mejoren las tareas diarias y aborden algunos de los desafíos más urgentes del mundo.
En 2024, tres tendencias importantes en IA están en juego:
Modelos lingüísticos pequeños (SLM): Los modelos de lenguaje grandes (LLM) han demostrado su poder, pero requieren enormes recursos informáticos. Los SLM, aunque aún considerables en tamaño, son lo suficientemente compactos como para ejecutarse en dispositivos como teléfonos sin conexión. Este enfoque está democratizando el acceso a la IA y desafiando la noción de que el rendimiento está directamente relacionado con la escala. Además, los investigadores están mejorando continuamente estos modelos para maximizar su eficiencia y rendimiento.
IA multimodal: La capacidad de los modelos para comprender y procesar múltiples tipos de datos, como texto, imágenes, audio y video, está en aumento. Esto se traduce en experiencias más ricas y precisas en diversas aplicaciones, desde motores de búsqueda hasta herramientas de diseño gráfico. La IA multimodal está llevando la interacción humano-máquina a un nivel más cercano a la experiencia humana al aprovechar una gama más amplia de sentidos.
IA en la ciencia: La IA está desempeñando un papel crucial en la aceleración de los descubrimientos científicos, particularmente en áreas como el cambio climático, la medicina y la ciencia de materiales. Desde la creación de mejores predictores meteorológicos para la agricultura sostenible hasta la búsqueda de nuevas terapias contra el cáncer, la IA está transformando la forma en que abordamos los desafíos científicos más apremiantes. Esta aplicación de la IA podría convertirse en una de las más emocionantes y significativas de todas.
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